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31/05/2021 2:30 p.m.
La inteligencia artificial y la tecnología digital mejoran el diagnóstico y el tratamiento de la enfermedad de Parkinson
Dipl.-Periodista (TU Dortmund) Michael Krapp Marketing y Comunicación Instituto Fraunhofer de Algoritmos y Computación Científica SCAI
El tratamiento de las personas con enfermedad de Parkinson se puede mejorar significativamente mediante el uso de tecnologías digitales. El proyecto DIGIPD trata de investigar cómo la inteligencia artificial puede contribuir a un tratamiento preciso e individual de la enfermedad, por ejemplo a través de la evaluación de datos de sensores o mediante la detección automática de cambios en el lenguaje, expresiones faciales o habilidades motoras.
SAN AGUSTÍN. La enfermedad de Parkinson afecta de siete a diez millones de pacientes en las sociedades occidentales, y el número está aumentando. Los enfermos padecen síntomas como temblores, trastornos de la marcha y del habla o pérdida de la memoria. Las tecnologías digitales tienen el potencial de cambiar fundamentalmente la comprensión y el tratamiento de la enfermedad de Parkinson. Pero antes de que puedan utilizarse en la práctica clínica, primero se debe investigar su beneficio para los pacientes: este es el objetivo del proyecto de investigación europeo Validating DIGItal biomarkers for better custom treatment of Parkinson Disease (DIGIPD) .El proyecto se refiere a los sensores como biomarcadores digitales. que controlan la marcha del paciente. Para hacer esto, los pequeños dispositivos se adjuntan a los zapatos; luego transmiten de forma inalámbrica sus grabaciones a una tableta. Además, existen biomarcadores digitales que se obtienen a partir de grabaciones de la voz (también por teléfono) y del movimiento facial (por video). Los datos recopilados en los estudios clínicos se analizan y combinan con más datos de estudios clínicos de Erlangen, París y Luxemburgo. Luego, los investigadores de Fraunhofer SCAI y de la Universidad de Luxemburgo evalúan la totalidad de todos los datos del estudio utilizando procesos de inteligencia artificial (IA). Esto tiene como objetivo proporcionar información importante sobre si los biomarcadores digitales se pueden utilizar para diferenciar entre varios cursos de la enfermedad, si las evaluaciones pueden ayudar a predecir el curso de la enfermedad y qué relaciones existen entre los biomarcadores digitales y las mediciones establecidas en la enfermedad de Parkinson. Los nuevos conocimientos adquiridos a través de estas investigaciones y los algoritmos desarrollados en el proyecto podrían representar un avance significativo para un mejor tratamiento individual de los pacientes (medicina de precisión). Los médicos tratantes se benefician de estos resultados porque pueden adaptar su tratamiento antes y así influir positivamente en la progresión de la enfermedad. "DIGIPD se basa en gran medida en el análisis de bases de datos grandes y complejas", dice el coordinador del proyecto, el Prof. Dr. Holger Fröhlich. Dirige el grupo de "Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos" en Fraunhofer SCAI. "Para hacer esto, utilizamos métodos modernos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, que hemos probado y desarrollado en nuestro trabajo de investigación en el campo de la evaluación de datos biomédicos", dice Fröhlich. Un punto importante aquí es la investigación de la protección de datos y los aspectos éticos a la hora de evaluar los datos de los pacientes utilizando KI. DIGIPD reúne a expertos de la medicina y las tecnologías de la información en el campo de la enfermedad de Parkinson. Los socios del proyecto son el Brain and Spine Institute (ICM) de París, la Universidad de Luxemburgo, el Hospital Universitario de Erlangen, el Télécom SudParis (Instituto Politécnico de París), la Universidad de Namur en Bélgica, la Portabiles GmbH en Erlangen y la organización sin ánimo de lucro »Asociatión Parkinson Madrid« El proyecto se financia en el marco de la red europea ERA de medicina personalizada, ERA PerMed, en la »Convocatoria transnacional conjunta 2020«. El Ministerio Federal de Educación e Investigación (BMBF) es responsable de financiar la parte alemana del proyecto. DIGIPD comenzará en mayo de 2021 y tendrá una duración de tres años.
Contacto científico:
Prof. Dr. Holger FröhlichFraunhofer SCAI, líder del grupo AI & Data Science, adjunto. Jefe de la Unidad de Negocio de Bioinformática Birlinghoven Castle, 53757 Sankt Augustin, E-Mail: holger.froehlich@scai.fraunhofer.de, Teléfono: +49 2241 14-4206
Información adicional:
https: //www.scai.fraunhofer.de/de/presse/pressemitteilungen/news-31-05-2021.htmlhttps: //www.scai.fraunhofer.de/de/geschaeftsfelder/bioinformatik/projekte/digipd ... https://www.scai.fraunhofer.de/de/geschaeftsfelder/bioinformatik.html
Características de este comunicado de prensa: periodistas, científicos, todo el mundo biología, nutrición / salud / cuidado, tecnología de la información, matemáticas, medicina investigación suprarregional / transferencia de conocimiento, proyectos de investigación alemán
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