Desta vez, nossa estatística é novamente um coeficiente de correlação - aquele entre a população global da floresta tropical e a ocorrência de doenças infecciosas causadas por animais (originadas ou transmitidas por animais), como a atual pandemia corona. Esse coeficiente de correlação é negativo: quanto menos floresta tropical, mais doenças infecciosas. Esse foi o resultado de um estudo dos pesquisadores biomédicos franceses Serge Morand e Claire Lajaunie, amplamente citado na mídia alemã e internacional.
Por 27 anos, de 1990 a 2016, os dois pesquisadores notaram um declínio constante na superfície da terra coberta pela floresta tropical, junto com um aumento igualmente constante nas ondas de infecções de várias doenças animais. Uma relação causal foi então derivada disso em alguns meios de comunicação, não verificada e sem outras evidências. Começando em março e em abril relatou, entre outros, “derstandard.de” (“Descoberta clara: o desmatamento promove a propagação de doenças infecciosas”), “blick.ch” (“desmatamento favorece doenças dos animais”) e “tag24.de ”(“ Estudo mostra: Se continuarmos reduzindo, haverá mais doenças infecciosas ”).
A floresta tropical é importante - por causa de sua biodiversidade
Alguns relatórios indicam a necessidade de estudos adicionais para estabelecer uma relação causal, mas a maioria não o faz. Essa relação causal não pode ser derivada dos dados do estudo citado (e também não é reivindicada pelos autores). Não queremos negar os possíveis efeitos negativos do desmatamento da floresta tropical sobre os humanos e o meio ambiente. A redução resultante na biodiversidade por si só é responsável por muitas queixas.
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Mas nem todos os males da terra remontam ao declínio da floresta tropical. Pode-se também provar que o desaparecimento da floresta tropical é responsável pelo aumento de roubos na Alemanha ou pelo aumento da dívida nacional em todo o mundo.
Essas conclusões não verificadas de correlação com causalidade estão entre os erros estatísticos mais comuns de todos. Nos homens, por exemplo, existe uma correlação negativa entre a renda e a quantidade de fios de cabelo na cabeça: quanto menos cabelo, mais dinheiro. Essa correlação decorre do fato de que os homens geralmente perdem cabelo com o aumento da idade e sua renda aumenta. Com Jeff Bezos da Amazon, a correlação também se encaixaria, Steve Jobs também era careca, mas e quanto a Bill Gates da Microsoft ou Warren Buffett?
Correlações sem sentido
A razão mais comum para tais correlações sem sentido são tendências comuns: duas séries temporais que vão na mesma direção - por qualquer motivo - são sempre automaticamente correlacionadas de forma altamente positiva. Na Alemanha, por exemplo, existe uma correlação perfeita entre as importações de laranja de Portugal e os números de ocupação dos hospitais de bebidas alemães. Ambas as séries temporais aumentaram desde a Segunda Guerra Mundial. Portanto, ninguém pensaria em banir agora as laranjas de Portugal. Da mesma forma, duas séries temporais com tendências opostas são sempre automaticamente altamente correlacionadas negativamente, como aqui a área de floresta tropical e a incidência de infecção.
A estatística certamente conhece procedimentos para distinguir entre correlações e causalidades. No estudo de Morand e Lajaunie, entretanto, procura-se isso em vão.
Mais do autor em: Walter Krämer, É assim que você mente com as estatísticas. Nova edição atualizada e redesenhada. Campus Verlag, 208 páginas, € 19,99
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