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31/05/2021 14h30
IA e tecnologia digital melhoram o diagnóstico e o tratamento da doença de Parkinson
Dipl.-Journalist (TU Dortmund) Michael Krapp Marketing e Comunicação Fraunhofer Institute for Algorithms and Scientific Computing SCAI
O tratamento de pessoas com doença de Parkinson pode ser melhorado significativamente com o uso de tecnologias digitais. O projeto DIGIPD visa pesquisar como a inteligência artificial pode contribuir para um tratamento preciso e individual da doença, por exemplo, através da avaliação de dados do sensor ou através da detecção automática de alterações na linguagem, expressões faciais ou habilidades motoras.
SÃO AGOSTINHO. A doença de Parkinson afeta de sete a dez milhões de pacientes nas sociedades ocidentais - e o número está aumentando. Os doentes sofrem de sintomas como tremor, distúrbios da marcha e da fala ou perda de memória. As tecnologias digitais têm o potencial de mudar fundamentalmente a compreensão e o tratamento da doença de Parkinson. Mas antes que eles possam ser usados na prática clínica, seu benefício para os pacientes deve primeiro ser investigado - este é o objetivo do projeto de pesquisa europeu Validando biomarcadores DIGItal para um melhor tratamento personalizado da Doença de Parkinson (DIGIPD). O projeto se refere a sensores como biomarcadores digitais que monitoram a caminhada do paciente. Para fazer isso, os pequenos dispositivos são fixados aos sapatos; eles então transmitem suas gravações sem fio para um tablet. Além disso, existem biomarcadores digitais que são obtidos a partir de gravações de voz (também por telefone) e movimentos faciais (por vídeo). Os dados coletados em estudos clínicos são analisados e combinados com outros dados de estudos clínicos de Erlangen, Paris e Luxemburgo. Os pesquisadores da Fraunhofer SCAI e da Universidade de Luxemburgo avaliam a totalidade de todos os dados do estudo usando processos de inteligência artificial (IA). O objetivo é fornecer informações importantes sobre se os biomarcadores digitais podem ser usados para diferenciar os vários cursos da doença, se as avaliações podem ajudar a prever o curso da doença e quais relações existem entre os biomarcadores digitais e as medidas estabelecidas na doença de Parkinson. Novos conhecimentos adquiridos por meio dessas investigações e dos algoritmos desenvolvidos no projeto podem representar um avanço significativo para um melhor tratamento individual dos pacientes (medicina de precisão). Os médicos que tratam se beneficiam desses resultados porque podem adaptar seu tratamento mais cedo e, assim, influenciar positivamente a progressão da doença. "O DIGIPD depende muito da análise de bancos de dados grandes e complexos", diz o coordenador do projeto, Prof. Holger Fröhlich. Ele lidera o grupo “IA e ciência de dados” no Fraunhofer SCAI. “Para isso, usamos métodos modernos de inteligência artificial e aprendizado de máquina, que testamos e desenvolvemos em nossos trabalhos de pesquisa na área de avaliação de dados biomédicos”, diz Fröhlich. Um ponto importante aqui é a investigação da proteção de dados e dos aspectos éticos ao avaliar os dados do paciente usando o KI.DIGIPD que reúne especialistas em medicina e TI na área da doença de Parkinson. Os parceiros do projeto são o Brain and Spine Institute (ICM) em Paris, a Universidade de Luxemburgo, o University Hospital Erlangen, o Télécom SudParis (Institute Polytechnique de Paris), a Universidade de Namur na Bélgica, o Portabiles GmbH em Erlangen e o organização sem fins lucrativos »Asociatión Parkinson Madrid« .O projeto é financiado no âmbito da rede europeia ERA para a medicina personalizada, ERA PerMed, no »Joint Transnational Call 2020«. O Ministério Federal da Educação e Pesquisa (BMBF) é responsável pelo financiamento da parte alemã do projeto. O DIGIPD terá início em maio de 2021 e terá duração de três anos.
Contato científico:
Prof. Dr. Holger FröhlichFraunhofer SCAI, líder do grupo AI & Data Science, vice. Chefe da Unidade de Negócios de Bioinformática Birlinghoven Castle, 53757 Sankt Augustin, E-mail: holger.froehlich@scai.fraunhofer.de, Telefone: +49 2241 14-4206
Informações adicionais:
https: //www.scai.fraunhofer.de/de/presse/pressemitteilungen/news-31-05-2021.htmlhttps: //www.scai.fraunhofer.de/de/geschaeftsfelder/bioinformatik/projekte/digipd ... https://www.scai.fraunhofer.de/de/geschaeftsfelder/bioinformatik.html
Características deste comunicado de imprensa: jornalistas, cientistas, todos biologia, nutrição / saúde / cuidados, tecnologia da informação, matemática, medicina, pesquisa / transferência de conhecimento supra-regional, projetos de pesquisa. Alemão
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